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MASQUE FLOU ET AUTRES TRAITEMENTS |
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Après le compositage, il reste encore à
accentuer et révéler les détails contenus dans une image. Tout le travail consiste à
faire apparaître les informations encore cachées. Il existe de nombreuses façons de
procéder. Mais ici, je vous exposerai uniquement les traitements les plus courants avec
le fabuleux logiciel IRIS
Tests
de traitement par masque flou
Le "masque flou" est certainement
le plus connu et le plus utilisé des traitements. Pour les matheux, son principe de
fonctionnement est expliqué en détail sur Dans le menu principal d'Iris, cliquez sur "traitement "=> "masque flou" ensuite il faut indiquer le paramètre "Sigma" qui définit la finesse des détails et le paramètre "coefficient" qui fixe le contraste du résultat. Plus sigma est petit, plus les détails sont fins, mais le bruit augmente. Les paramètres doivent être estimés par essais successifs. Pour un traitement par sigma 1.5 et coef 9, la commande textuelle équivalente est la suivante : >UNSHARP 1.5 9 0(le zéro indique que c'est une image planétaire)
Tests
de traitement par ondelettes Le fonctionnement du traitement par ondelettes est très complexe... Pas d'explications obscures : l'important à savoir avec ce traitement, c'est que l'image à traiter est décomposée en plusieurs plans correspondant à des niveaux de détails croissants. Pour mieux comprendre, voici le résultat de la décomposition d'une image en 6 plans d'ondelettes.
Le premier plan d'ondelette contient tous les fins détails (~1 pixel) y compris le bruit (~90%). Le deuxième montre des détails d'échelle plus grande (~2 pixel) et ainsi de suite jusqu'au dernier qui ne montre que les grandes structures. Cette décomposition en plan d'ondelette a l'avantage de permettre une accentuation sélective d'un niveau de détail sans risquer une trop grande montée du bruit. Les plans intéressants sont additionnés plusieurs fois (>ADD). Ils auront de ce fait une contribution plus importante au résultat final. Le plan qui contient 90% du bruit peut même être supprimé. L'addition pondérée et combinée de chaque plan donnera une image dans laquelle seuls les détails pertinents ont été accentués !
Tests
de traitement par maximum d'entropie Là encore, je n'ai aucune idée de comment cet
algorithme fonctionne. Sur l'image à traiter il doit y avoir une étoile ou un satellite visible. Si
votre image n'en contient pas, vous pouvez en ajouter une en utilisant la méthode
décrite par Dubreuil sur >MEM 10 La taille de l'image doit être obligatoirement une puissance de deux. Tapez >PADDING 256 256 ou >PADDING 512 512 si cela n'est pas le cas. Le paramètre (10) correspond au nombre d'itérations (il peut varier jusqu'à 20). Il se détermine par essais successifs. Ce traitement ne tolère pas beaucoup les écarts de position lors du compositage. Des artéfacts sont bien visibles en bordure de disque mais les détails centraux sont vraiment bien accentués.
Tests
de traitement par l'algorithme de Vancittert Encore un fonctionnement obscure de la famille des
algorithmes de déconvolution... Je n'en dirai pas plus... Encadrez l'étoile ou le satellite avec la souris. Un clique droit => psf donne la valeur FWHM (la répartition des valeurs d'intensité autour du centre de l'étoile est généralement modélisée par une gaussienne et la FWHM correspond à la largeur à mi-hauteur). Le paramètre FWHM de la fonction VANCITTERT ne doit pas forcément correspondre à la véritable valeur de la FWHM du satellite ou de l'étoile. Dans les exemples du haut, la FWHM du satellite tourne autour de 3 mais un traitement avec cette valeur me donne de mauvais résultats... Avec cet algorithme, l'image finale est parfois très bruitée. Un filtre gaussien est alors nécessaire pour lisser un peu le "grain" sans trop toucher aux détails. Vous pouvez lancer cet algorithme à partir d'une image déjà traitée par masque flou ou ondelette. Une image pas trop bruitée sera obtenue avec des valeurs pour le paramètre FWHM qui tournent autour de 1.5 - 3.5 pour 5 itérations. Essayez de taper par exemple : >VANCITTERT 2 5
Tests
de traitement par l'algorithme de Richardson-Lucy Cet algorithme est utilisé pour "restaurer" une image en s'aidant d'une étoile ou d'un satellite présents sur l'image. C'est un algorithme de déconvolution : comme pour les précédents, je ne vais pas vous l'expliquer (j'en suis bien incapable). Pour l'utiliser dans de bonnes conditions, il est préférable que la taille d'image soit une puissance de 2 (128,256, 512 ...) mais cela n'est pas obligatoire. Le premier paramètre indique le nombre d'itérations (typiquement entre 5 et 20). Le deuxième est le coefficient. Pour utiliser cet algorithme, l'offset de l'image doit être égal à 0. Encadrez l'étoile ou le satellite et tapez la commande suivante : >RL 15 0
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